Crear personajes con IA tiene una trampa. Qué pasa si la modelo de tu marca tiene una cara distinta en cada foto?
Que deja de ser tu modelo. Pasa a ser una imagen más.
Ese es el problema que tuve que resolver con Antonio y Glenda, los dos personajes principales de Polshoots. Van a salir en la web, en las campañas y en el showroom de Hackney. No existen, los estoy creando con IA en un canvas de Magnific.
En este short los presento:
Aquí te cuento el proceso completo. Lo puedes replicar con tus propios personajes.
1. Primero el canon, después las fotos
Antes de generar una sola campaña, fijo quiénes son.
Identidad fija. Rasgos físicos, tipo de pelo y edad aparente. Antonio tiene 22 años, pelo corto oscuro y mandíbula marcada. Glenda tiene veintipocos, pelo largo castaño ondulado y pómulos definidos. Cada personaje vive en la biblioteca de Magnific como character, y lo llamo por su nombre en el prompt (@Antonio, @Glenda).
Escala física. Antonio mide 1,83 m y Glenda 1,68 m. Lo escribo en cada prompt de cuerpo entero. Esa diferencia decide el aire que queda sobre la cabeza en un encuadre 1:1: Glenda ocupa menos altura sin que la composición se descompense.
Estilismo base. Camiseta negra básica de cuello redondo, pantalón negro puro por dentro de la cintura y zapatillas blancas limpias. Ojito con el negro. En el prompt lo dejo así de claro: solid pure deep jet-black trousers, no navy, no charcoal, no grey cast.
2. Un estudio común para los dos
Los dos personajes comparten el mismo set. Si cada uno tiene su luz, nunca van a parecer de la misma marca.
Ciclorama infinito a 5500 K. Luz de día neutra de estudio comercial. Sin tonos cálidos, sin beige y sin viñeta oscura.
Suelo y pared sin costura. Busco un degradado suave donde el suelo y la pared se fundan. Nada de líneas, repisas ni bordes. Solo sombras de contacto difusas bajo las zapatillas.
Mira cómo queda la parte de entorno en uno de los prompts reales:
Seamless bright light-grey and pure white high-key studio cyclorama backdrop,
soft diffuse 5500K neutral daylight studio lighting, clean bright background,
perfectly neutral color balance, no beige tones, no warm yellow tints,
no dark vignette. Ultra-realistic, 8k, sharp focus.Ese bloque se repite igual en los planos de medio cuerpo y de busto de los dos personajes. Es lo que mantiene el set.
Un matiz importante. La luz a 5500 K, el ciclorama sin costura, el negro puro o las alturas no son ajustes de Magnific. Son instrucciones que escribo en el prompt y que el modelo interpreta. Funcionan, pero no siempre a la primera. Por eso hay que revisar cada toma y repetir las que fallan.
3. Diez tomas por personaje
Cada modelo tiene su batería completa, la típica de un turnaround de moda y e-commerce:
- Frente medio cuerpo. Es el plano ancla de la identidad facial.
- Tres cuartos medio cuerpo
- Perfil estricto a 90°
- Contrapicado leve
- Picado leve
- Rostro despejado, con el pelo retirado para ver la estructura ósea
- Busto sonriendo
- Busto hablando o gesticulando
- Cuerpo entero de espaldas
- Cuerpo entero en tres cuartos, con la escala completa
Te dejo la anatomía de un prompt, el del busto sonriendo de Antonio:
Medium close-up bust portrait (head and upper torso down to mid-chest,
shoulders fully visible) of the young man Antonio (22 years old) from
reference image. Natural warm genuine smile, relaxed joyful eyes.
Short dark hair, natural skin texture. Basic clean black streetwear
crewneck t-shirt. [bloque de estudio común]- Encuadre exacto: dónde corta el plano, para que todos los bustos midan igual
- Quién es: nombre, edad y “from reference image”
- Qué hace: la expresión o el ángulo de esa toma, y nada más
- Lo fijo: pelo, piel y ropa, siempre con las mismas palabras
- El set: el bloque de estudio, copiado tal cual
4. Orden y control de calidad
Con veinte tomas buenas y decenas de intentos, el desorden llega rápido.
Una carpeta por modelo. Antonio y Glenda tienen cada uno la suya, solo con las 10 piezas aprobadas.
Carpeta de descartes. Todo render que se repite o se sustituye va directo a Descartes. Así no hay duplicados y la biblioteca principal queda limpia.
Etiquetas. Uso etiquetas directas, como Borrar, para marcar las tomas que hay que sustituir. Las veo de un vistazo y no tengo que recordar cuál fallaba.
5. Corregir el fondo con una referencia cruzada
En el cuerpo entero de Glenda apareció un problema: la curva del ciclorama marcaba una línea entre el suelo y la pared. Reescribir el prompt no lo arreglaba.
La solución fue pasarle como segunda referencia una toma suya que ya estaba aprobada, la de espaldas, con el fondo bien resuelto. En el prompt le pido que el fondo y el suelo coincidan exactamente con esa imagen.
El modelo igualó la luz del suelo y la línea desapareció.
Ojito con esto. Cuando algo del entorno falla, a veces funciona mejor enseñar una imagen que lo hace bien que describirlo con más palabras.
Lo que viene
Con el catálogo cerrado, Antonio y Glenda ya se reconocen desde cualquier ángulo. Ahora toca verlos juntos y en movimiento, para comprobar cómo se comportan sus proporciones fuera del estudio.
Si estás creando personajes para tu marca, cómo resuelves que mantengan la cara? Me interesa saberlo.
Seguimos.
